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GSD皮肤影像检测系统 | 孟如松教授专访——以质控共识推动皮肤镜标准化

浏览:217次 来源:GSD皮肤激光设备服务商 时间:2025.08.14

在近期一次关于2025CSD学术年会的专访中,作为《皮肤镜图像质量控制标准专家共识(2023)》的核心制定者,空军总医院皮肤病影像诊断中心主任孟如松教授,深入剖析了当前国内皮肤影像检测技术发展的痛点与突破方向。


孟如松教授

主任医师/教授/研究生导师

空军特色医学中心皮肤病影像诊断中心负责人

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中国医学装备A1联盟皮肤科专委会副主任兼秘书长

中国体视学会生物医学专委会副主任委员

CSID联合创始人和专家组副组长

中华医学会皮肤性病分会“皮肤病数字诊断亚学组”皮肤镜方面专家

擅长领域:

在国内率先开展皮肤镜临床应用研究并成立“皮肤影像诊断中心"和搭建"多模态皮肤医学PACS系统”。

联合主编《多模态皮肤病医学影像诊断图谱》和主译《皮肤镜诊断精与图解》及副主编和参编著作共16部。

孟教授指出,当前国内皮肤镜应用仍存在设备标准不统一、操作主观性强、图像质量不稳定等痛点,而质控共识与技术创新的结合,正是破解这些难题的关键。

PART.01

共识背景

从临床痛点到标准化需求

孟如松教授在专访中坦言,皮肤影像检测技术能够比临床肉眼诊断水平提升23.7%,而传统肉眼诊断准确率仅为67%。

虽然皮肤影像检测系统作为一个无创性诊断技术,近几年在国内临床发展得非常迅速,但标准缺失导致其价值未被充分释放。

▏设备性能参差不齐

部分设备仅具备基础放大功能,无法通过偏振光或浸润法消除表皮反光,导致深层结构(如血管形态、色素分布)无法清晰呈现;

▏操作主观性强

医生经验差异导致诊断符合率波动,部分图像标注缺乏统一标准,影响跨机构协作与AI模型训练;

▏数据孤岛现象严重

医疗机构间病例数据未打通,缺乏共享的高清图谱库,制约技术普及与科研进展。

为解决这些问题,孟如松教授明确提出1个主旨、三大核心要求:

01
一大主旨

要建立标准的数据语言描述、让诊断报告和描述得到一致性。

02
三大核心要求

图像信息孤岛解决

各个单位、医院、皮肤科医生之间的交流不够,建立数据集能够打通信息孤岛。

建立皮肤影像检测系统图像标注集

此外,在孟教授等一众教授携手主编的《皮肤镜图像质量控制标准专家共识(2023)》中针对皮肤影像检测系统的参数选择有详细阐述。

PART.02

技术突破

GSD如何落实共识要求

作为国内率先引入GSD皮肤影像检测系统的医疗机构之一,空军总医院通过临床实践验证了其与共识标准的高度契合。

GSD皮肤影像检测系统通过多重技术,将皮肤问题转化为可视化的数据图谱,以全自动化的专业高科技视频诊断系统,重塑皮肤科诊疗模式。

通过三大创新,直接回应了质控痛点:


双模成像与超倍放大


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"不可见"的细节

系统内置偏振光与浸润法双模式,无需更换镜头即可切换:

▏偏振光模式:

滤除表皮反光,清晰呈现血管形态与色素分布;

▏浸润模式:

配合浸润液模拟油镜效果,适用于甲床、黏膜等特殊部位,显影深度提升。

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浸润及偏振功能下

《皮肤镜图像质量控制标准专家共识(2023)》中认为,理想皮肤镜图像的放大倍数在同一镜头中进行间断或不间断连续变倍达10~200倍的放大倍率效果根据临床观察目标的需要皮肤镜图像放大倍数可达500倍以上

GSD皮肤影像检测系统支持500倍及UV720倍连续变焦功能,更易于看清病灶细节,清晰呈现皮下血管形态、菌丝结构等肉眼不可见特征,为治疗提供毫米级依据。

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空军特色图谱库


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打破数据孤岛的基石

图谱参考

GSD系统内置特色医学中心标准化图谱库,涵盖多种疾病的高清影像,推动跨机构数据共享的同时医生可实时调取图谱比对,减少主观误判,支持标准化诊断。

▏多维预警

技术支持3D检查部位标注可疑病灶,更配备多种诊断如ABCD法、模式分析法、Menzies法等法则可选,提升早期发现率。


智能化多功能数据分析


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无拖影、无延迟高清呈现

高彩色对比度和4.85x4.65微米的超高分辨率,配合系统支持多种数据测量分析功能,涵盖尺度、面积、周长、光密度等多种参数,精准测量皮损面积。

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孟教授与专访中提出,皮肤影像技术已经形成临床应用设备的重要组成部分,不仅得到临床医生的广泛认可,更在于切实赢得了患者的充分信任。

临床重视、患者信任

当每一台设备都符合标准

每一张图像都精准标注

GSD皮肤影像检测系统

助力精准医疗真正落地

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